2024-10-09 04:04:22
通過將整車測試、噪音測試、異音測試的主觀評估結(jié)果與下線生產(chǎn)大數(shù)據(jù)自學習的極限值相結(jié)合,可以篩選出導致客戶投訴的產(chǎn)品,以及存在隱性生產(chǎn)缺陷的產(chǎn)品。通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的長期統(tǒng)計分析將評估范圍從下線檢測擴展到整個生產(chǎn)鏈過程,并能發(fā)現(xiàn)包括不限于齒輪加工中的質(zhì)量趨勢和隱藏的相關(guān)性等等。什么是聲學生產(chǎn)下線檢測系統(tǒng)?它是安裝在生產(chǎn)下線測試臺架上的測量系統(tǒng),通過盡可能地模擬產(chǎn)品的實際工況,從而獲得產(chǎn)品在接近真實工況下的NVH外特性,據(jù)此對產(chǎn)品的NVH、噪聲、振動、異音表現(xiàn)進行聲學質(zhì)量評估和判斷。根據(jù)**和地區(qū)的相關(guān)標準和法規(guī)要求,確定電驅(qū)聲音異響測試的標準和要求。包括聲音的頻率、分貝、聲壓級。上海降噪異響檢測供應(yīng)商家
電機異響異音**性能檢測:對電機的絕緣性能、接地性能等進行檢測,確保電機在使用過程中不會對用戶造成**隱患。三、EOL檢測的重要性保障產(chǎn)品質(zhì)量:EOL檢測是確保電機出廠前質(zhì)量合格的重要手段,通過嚴格的檢測流程,可以有效降低不良品率,提升產(chǎn)品整體質(zhì)量。提升用戶滿意度:高質(zhì)量的電機產(chǎn)品能夠為用戶帶來更好的使用體驗,減少故障率和維修成本,從而提升用戶滿意度和忠誠度。促進企業(yè)發(fā)展:通過EOL異響異音檢測,企業(yè)可以及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的問題并加以改進,提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,進而增強企業(yè)的市場競爭力和品牌形象。上海減振異響檢測應(yīng)用噪聲、異音測試應(yīng)用場景:汽車電動后視鏡、汽車電動車窗、汽車電動座椅、汽車方向盤等子系統(tǒng)。
AI技術(shù)可以通過學習大量的聲音樣本,識別和分類各種車輛異響的來源。它可以分析發(fā)動機、懸掛系統(tǒng)、排氣系統(tǒng)、傳動系統(tǒng)等部件的聲音,并與預先訓練的模型進行比對,以確定是否存在異常噪音。這種方法具有高效、準確的特點,可以顯著提高異響檢測的效率和準確性。三、異響檢測的挑戰(zhàn)與解決方案挑戰(zhàn):異響可能由多個因素引起,如零部件損壞、松脫、磨損或不正確安裝等,且可能同時存在多個異響源,使得準確診斷變得復雜。偶發(fā)性異響(如經(jīng)過顛簸路面時的吱嘎聲)和特定車速/轉(zhuǎn)速下持續(xù)/周期性出現(xiàn)的異響難以捕捉和定位。
異響識別:利用機器學習、深度學習等技術(shù)對提取的特征參數(shù)進行分析,識別出異常聲音的類型和來源。這一步驟可能涉及訓練模型、優(yōu)化算法等工作。異響判定:根據(jù)識別結(jié)果,對異常聲音進行評估和判斷,進行OK與NG結(jié)果判定。為確保異音異響檢測的準確性和有效性,需要選擇合適的檢測設(shè)備和環(huán)境。在選型時,應(yīng)考慮設(shè)備的性能、精度、穩(wěn)定性、易用性等因素。此外,為了獲得可靠的檢測結(jié)果,建議在專業(yè)的聲學環(huán)境中進行測試,如靜音測試箱或無聲室等。這些環(huán)境可以將車間噪聲和振動隔離到一個比較低的數(shù)值,提供比較理想的測試環(huán)境,是所采集到信號的高信噪比的關(guān)鍵保障。將整車測試、噪音測試、異音測試的下線生產(chǎn)大數(shù)據(jù)自學習的極限值相結(jié)合,可以篩選出導致客戶投訴的產(chǎn)品。
聲學性能異響檢測是聲學領(lǐng)域中的一項重要技術(shù),廣泛應(yīng)用于汽車、家電、**、電子等多個行業(yè)。其原理是通過聲學傳感器(如麥克風)捕捉產(chǎn)品或設(shè)備運行過程中產(chǎn)生的聲音信號,并對這些信號進行頻譜分析、時域分析等處理,以便識別出異常聲音。以下是對聲學性能異響檢測的詳細分析:檢測背景與意義背景:隨著產(chǎn)品品質(zhì)的不斷提升,聲學性能已成為衡量產(chǎn)品優(yōu)劣的重要指標之一。異常聲音(即異響)可能源于產(chǎn)品內(nèi)部的松動、摩擦、振動等,不僅影響消費者的使用體驗,還可能暗示產(chǎn)品存在潛在的質(zhì)量問題。意義:通過聲學性能異響檢測,企業(yè)可以及時發(fā)現(xiàn)并解決產(chǎn)品中的聲學問題,提升產(chǎn)品品質(zhì)。提高用戶滿意度,增強品牌競爭力。生線產(chǎn)異音異響下線測試測試要求進行穩(wěn)健、自動和快速統(tǒng)一管理復合產(chǎn)品類型、多測試產(chǎn)線以及復雜測試步驟。上海變速箱異響檢測臺
使用噪音測試儀、振動分析儀等專業(yè)設(shè)備對設(shè)備的異響進行定量分析和定位。上海降噪異響檢測供應(yīng)商家
機械設(shè)備及產(chǎn)品發(fā)出的聲音、異音、噪音信號能夠有效表征其運行狀態(tài),若出現(xiàn)異音異響,則表明其機械設(shè)備及產(chǎn)品存在故障或質(zhì)量缺陷。目前機械設(shè)備及產(chǎn)品的質(zhì)量檢測和故障診斷大多采用人工聽診的方法,存在誤判率高、效率低下以及生產(chǎn)成本日益增加的問題。本成果專注于工業(yè)聲學大數(shù)據(jù)在智能制造領(lǐng)域應(yīng)用,開發(fā)工業(yè)智能聽診系統(tǒng),其利用聲學傳感器在線采集機械設(shè)備及產(chǎn)品信號,依據(jù)專業(yè)聲學分析方法,結(jié)合機器學習技術(shù),可替代人工完成產(chǎn)品異音異響下線檢測及關(guān)鍵設(shè)備的預測性維護。上海降噪異響檢測供應(yīng)商家